在“软件定义汽车”时代，随着ECU数量的增多，如何化繁为简，用几个甚至一个“大脑”来控制全车的ECU，成为汽车电子电气架构的变革方向，域控制器（Domain Controller Unit，DCU），就扮演了“大脑”的角色。

东软睿驰总经理曹斌就曾表示：“目前域控制器方案在被广泛地接受，并且真正落到实处，越来越多的车企和零部件企业开始参与其中，提供各种各样有创造性的方案，所以我认为今年是一个很重要的变革的时间节点。”当下已有不少量产车型搭载了域控制器。例如吉利星越、岚图FREE，以及去年上市的小鹏P7、红旗H9等诸多车型均已应用了域控制器。

芯片，则决定了一款域控制器的核心计算、集成等能力。车规芯片能够快速地搭建类似车辆服务型网关或者中央大脑的产品，使得整车应用软件逻辑得以集中、数据更好的共享、产品得以加强简化整体设计的同时，提供更强大的产品功能。

如今，无论是NXP、英飞凌等国外半导体巨头还是地平线、黑芝麻等国内崛起的芯片厂商，都开始针对域控制器领域布局芯片研发，其中NXP的S32G网络处理器，就成为域控制器市场中“香饽饽”一样的存在。 

域控混战中的“芯”力量

整体来看，智能汽车有经典五域：动力域控制器、底盘域控制器、车身域控制器、智能座舱域控制器以及自动驾驶域控制器。可通用的“全家桶”套餐，正逐渐成为整车对域控制器的硬性要求。例如自动驾驶域控制器要将SOC、MCU、GPU等功能集成，中央域控制器则是整车资源的集中，包括算力、网络接口以及存储空间等。简单来说，就是不需要关心代码，不需重写或掌握，仅需要一个功能键进行配置，就能实现整车的迭代升级。

比如就自动驾驶域控制器而言，过去的整车虽然搭载了L2级别的辅助驾驶功能，但是大多数部件还是分离的。想要把传感器集中在一起，并在此基础之上去迭代创新，需要比较完整的异构芯片的底层架构，还要能够支持AI加速，上层软件和底层芯片能够实现有机解耦等。

正因如此，域控制器对搭载的芯片技术对算力、集成度等方面要求较高。目前，特斯拉的FSD、英伟达的Orin、Mobileye的EyeQ5、TI的TDA4都是业内比较具有代表性的芯片。TI的TDA4虽然算力并不突出，但是它的功能非常完整，不光有神经网络，还有DSP、ISP、GPU，使得无论是前行还是泊车功能都具备了基础的硬件框架，并且能够达到L2级别。当这样具有通用的计算能力的芯片出现时，意味着未来的软件开发，不用考虑把应用分别放到前行控制器和泊车控制器里，直接可以对两者进行组合和应用。