自从15年一波大牛市，这几年里，股市的主要表现可谓是令众多投资者身心疲惫，股票价格一路下跌。

我几回进场，都不一而同当做苋菜，割了一茬又一茬，致富发财的梦崩溃到低谷。

可是依然有一部分投资者们决然恪守着信仰，再次迎战在持续走低的股市。总算，在2019年初春以后，我国的股市迈入了开好局，上星期股票大盘一度提升3000点，2019年大牛市确实要到来了没有？

殊不知，就在诸位朋友陆续进场，赚的钵满体满的情况下，我又怂了，迟疑着进或不进，出或出不来的情况下，出现一个执念：为何不对股票市场做一个大数据可视化？

也是出自于好奇心，为了更好地对当今的股销售市场开展一探究竟，根据Python抓取了2018年到当前的个股历史记录，施展才能开展一波大数据可视化实际操作，融合数据信息和市场需求分析2019年A股大牛市的走势分析和市场行情。

以前看了某大佬用Excel干了股市分析，今日我便试着用FineBI做一个数据可视化试一试！

下列复原剖析及数据可视化全过程。

数据采集：Python网络爬虫

剖析及数据可视化：FineBI

针对个股有关数据信息，想来针对Python大伙儿应当都非常了解了，网址爬数据武器。从东方财经网和网易财经抓取有关个股的历史记录。（私聊回应“个股”可得到）

可是大数据可视化剖析层面，尽管Python有numpy、pandas、matplotlib等第三方库来輔助开展数据整理和大数据可视化，或是也能够依靠echart等数据图表开源系统插口，可是根据各种编码开展数据图表特性设定等领域或是非常繁杂的，并且只有转化成静态数据的数据图表，没法开展动态性和深入细致的多维分析，关键转化成我要的大数据可视化汇报较为不便。因此在这里就决策用BI大数据可视化专用工具FineBI来开展大数据可视化展现。以前也详细介绍过好多遍。

因为必须相应的历史记录，通过比照东方财经网和网易游戏财经头条的有关网页页面，网易财经网针对我整理有关历史记录更为便捷。

这里立即贴上去网易财经网获得个股历史记录的插口：

http://quotes.money.163.com/service/chddata.html?code=[code]&start=[yyyyMMdd]&end=[yyyyMMdd]&fields=TCLOSE;HIGH;LOW;TOPEN;LCLOSE;CHG;PCHG;TURNOVER;VOTURNOVER;VATURNOVER;TCAP;MCAP

接口中有三个关键主要参数，code表明个股编号，start表明开始时间，end表示完毕時间，用python填充就可以，读取起來特别便捷。