一位网民向佩尔顿提出问题：“可以解释一下Win shares、PER和VORP（value over replacement player）这种信息的差别吗？哪一个才算是最有效的数据信息？”

下列是佩尔顿的回应：

最先使我们确立最重要一点：有一些数据信息（例如这儿的PER）考量足球运动员单位时间的奉献，而别的数据信息则是考量这名足球运动员为足球队作出的综合奉献和使用价值，参照要素包含比赛直播（例如win shares）和可更换水准（例如VORP）。在一般而言，同一种数据信息可以用二种方法表述：每48分鐘的WS值是考量单位时间的数据信息，如同统计分析表正负值BPM（box plus-minus）一样——BPM通常用于测算VORP值。而此外，根据每分数据信息获得的PER值还可以用于测算EWA 值(estimated wins added，预估提升胜场数)，这是一个考量足球运动员整体使用价值的数据信息。

除了提及的这三个BBR网址的信息以外，也有此外2个较为具有综合性特性的数据信息：自己的“与同部位足球运动员对比对获胜奉献值（WARP，wins above replacement player）”，及其ESPN网址的真正正负值RPM。

RPM是十分与众不同的数据信息，因为它依据队友和同伴的状况，对正负值作出了相对应调节，并加入了数据资料来确保可靠性。即使在这样的情况下，RPM也会比基本数据统计更不稳定，因此不一样本赛季的RPM值中间免不了有一定的起伏（ESPN网址的RPM只表明这个赛季的数据信息），但是RPM的特点是可以反映出统计分析表不显示的足球运动员特性，尤其是在防御端。

这也是这个赛季迄今的RPM前十排行，能够看见，除开传统式的几个足球队关键以外，格林和考文顿的防御正负值都高过攻击正负值，她们也恰好是凭着防御端高得分，挤下来了洛瑞、理查德森和威斯布鲁克等一众足球队当家的，进入了RPM前十之列。

统计分析表正负值数据信息BPM是根据数据资料计算的結果[具体说来，BPM是根据预测分析足球运动员的正则化调整正负值数据信息（RAPM，真正正负值的其前身，沒有引入一切数据资料），来评定足球运动员到场时“敌人数据信息（例如防御篮板球率）”的回归算法]，因此在正负值系统软件中，每个数据资料的权重值非常好校正，但是在数据信息互动层面就难以操纵，在BPM中，有一个防御篮板球与助功乘积的地区，因此在使用BPM数据信息考量威斯布鲁克的情况下，在所难免产生一些误差。