机器之心报导

机器之心杂志社编辑

特斯拉汽车的智能化工作能力很强，不用于造智能机器人就太消耗了。

「非常抱歉，大家遭受了一点技术性问题，期待之后这可以用 AI 来处理。」今日的主题活动延迟时间了一个多多钟头，伊隆 · 埃隆马斯克那样干了开场词。

中国北京时间 8 月 20 日早上，力挽狂澜的「特斯拉汽车 AI 日」开始了。在主题活动上，伊隆 · 埃隆马斯克向全球展现了特斯拉汽车在自研高性能计算机 Dojo、FSD APP等內容上的最新消息。

依照埃隆马斯克自己的观点，吸引住最好是的 AI 优秀人才添加特斯拉汽车好像是此次主题活动的唯一总体目标。

自然，此次公布向大家宣布的远不止于此，相关通用性智能机器人的方案使我们始料不及。

纯视觉效果自动驾驶系统和 HydraNets

最先，特斯拉汽车最被大家关心的是无人驾驶技术性。

特斯拉汽车一直树立自身的新能源汽车具有相对高度自动化技术的辅助驾驶工作能力，7 月 10 日，FSD（Fully Self Driving，自动式辅助驾驶系统软件）APP迈入升级。但是那时候，升级仅限特斯拉汽车抢先体验方案客户，这种客户可以开展 FSD Beta V9 版本号检测，其较大闪光点是通过监控摄像头和 AI 优化算法的纯视觉效果全自动辅助驾驶技术方案，而不依赖于雷达探测感应器。

7 月 31 日，特斯拉汽车宣布消息推送 FSD 的最新版 FSD Beta V9.1，这也是第一个应用「特斯拉汽车视觉效果」的优秀驾驶员辅助驾驶模块。8 月 16 日，特斯拉汽车又消息推送了 FSD Beta V9.2 版本号。

特斯拉汽车 AI 主管 Andrej Karpathy 博士研究生详细介绍了这类根据视觉效果的自动驾驶系统：它根据八个监控摄像头的数据信息键入（1280×960 12-Bit HDR 36Hz）进单独一个神经元网络中，融合成 3D 自然环境的认知，这被称作 Vector Space。

「AI 可以被视作生物体，它是重新开始搭建的，包含其生成视觉效果表皮层。」

当特斯拉汽车在机动车中设计视觉表皮层时，她们从头开始设计方案了神经元网络，依照生物体视觉效果方式去模型，并运用双头线路，主要包括照相机校正、缓存文件、序列和提升以简单化全部每日任务。