小编 | 周纯粼

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玛莎拉蒂已经车辆开发设计中运用人工智能技术（AI）技术性，为此使动力装置更为有效和可持续性，并进一步提升开发流程。

人工智能技术使电子计算机具备分析问题和全自动解决困难的工作能力——与人们十分类似。这类发展潜力已经动力装置的研发中获得运用，不论是在纯电动车行业或是在做为传统式机械自动化行业的燃气轮机行业。

比如，在传统式燃气轮机的研发中，人工智能技术解决了预测分析发动机机油中汽体成分的问题。因为高汽体成分会造成汽车机油出泡，进而减少润湿性，因此汽车机油系统软件需求设计方案成尽量低的汽体成分。殊不知，在机动车中无法在柴油机运行的情形下开展精确测量。如今，玛莎拉蒂的一个新的人工智能技术全过程给予了稳定的发动机机油中汽体成分预测分析。

“在这个环节中，大家可以将人工智能算法需要的计算水平维持在很低的水准，以致于我们可以非常容易地将其融合到汽车发动机开发设计流程中，”研发工程师Hong Truc Jung说，他在玛莎拉蒂承担动力装置的人工智能技术专用工具。“在规范装配平台检测期内，它持续运作，并在这个全过程中为大家给予需要的数据信息。”玛莎拉蒂运用新的人工智能技术步骤的第一台汽车发动机是用以玛莎拉蒂Cayman GT4的六缸厢式汽车发动机。

玛莎拉蒂技术性分公司Porsche Engineering的一项人工智能技术是明确锂电池的脆化个人行为，纯电动车的驾驶员早已在应用这些方式在驾车全过程中对续航力工作能力开展预测分析。

人工智能算法应用充电电池的內部电阻器来推论其衰老。除别的事宜外，它还充分考虑溫度和电池充电情况等影响因素，及其长期性和运输队检测的結果。汽车上，人工智能技术融入驾驶人员的客户档案资料，使预测分析会愈来愈精准。

玛莎拉蒂工程设计公司在人工智能技术方式深层增强学习的根基上，开发设计了一种尤其灵便的开发方式，对各种各样的应用实例具备很高的发展潜力。“大家的玛莎拉蒂工程项目增强学习专用工具超过了单独一个每日任务的实际解决方法，因为它掌握系统软件关联并学习培训作出经营战略，”玛莎拉蒂工程设计公司汽车发动机运用和材料学高級主管马蒂亚斯-莫扎特表述说。

因为人工智能算法的神经元网络可以与此同时更改好多个主要参数，包含互相融合，并预测分析所形成的实际效果，因而该专用工具是错综复杂的汽车发动机运用每日任务和很多别的车辆开发设计行业的佳挑选。“根据它，我们可以降低开发设计時间，与此同时得到比传统式方式更强的使用实际效果”莫扎特填补说。该方式现阶段已经驱动开发中开展具体检测，中后期内还将用以别的行业，如白车身、汽车底盘和电气控制系统。