【编者按】2020年第一季度，全世界无人驾驶公司融资达到35亿美金（折合RMB247亿人民币），同比增加了34.1%，在其中大多数的资金流入了中、美两国之间。
资产的味觉通常是最灵敏的，融资规模持续2年出现缩水的无人驾驶领域终获资产加仓，也许代表着困惑领域很多年的无人驾驶落地式难点将要获得破译。无人驾驶三维仿真技术性做为破译这一难点的重要，当然也成為了领域游戏玩家角逐的“新纪录地”。

无人驾驶领域市场竞争“新纪录地”

无人驾驶是人们期盼已久的尖端技术，英国无人驾驶路面检测的历史时间最少可以上溯到2010年，我国也在2018年就逐渐派发无人驾驶路面检测车牌。但目前为止，无人驾驶技术性仍然沒有完成规模性商业，怎样确保无人驾驶汽车的行车安全性，自始至终是横在全部游戏玩家眼前的一条差距。

领域有一个认可的数据资料是，无人驾驶优化算法要想做到人们驾驶人员的水准，必须的测验里程数等于在地球上与日光中间来回50余次（大概170亿千米），这期内造成的时长和钱财成本费是难以估量的，并且很多极端化的检测情景是可遇而不可求的，要充分借助具体试车来达到检测总体目标并不实际。

无人驾驶汽车实路检测

为了更好地破译检测难点，三维仿真技术性被普遍应用到无人驾驶检测中，根据三维重建，感应器实体模型、动力学模型等技术性模拟仿真复原现实世界的公共交通自然环境，让无人驾驶汽车进到模拟仿真全球开展检测不仅能更好搭建极端化情景，还能有效的减少检测风险性，提高检测高效率。

在诸多无人驾驶头部企业早已完成了硬件配置和优化算法构建状况下，三维仿真技术性的意义被进一步变大，变成了无人驾驶领域市场竞争的“新纪录地“。

三维仿真服务平台商业化的应用日益普遍

三维仿真技术性往往被高度重视，除开其特有的功效以外，还取决于三维仿真是无人驾驶行业短时间极具商业服务转现发展潜力的业务流程。根据上年6月公布的《中国自动驾驶仿真技术研究报告》，无人驾驶模拟仿真软件与检测预估将在5年之内做到百亿美元的市场容量。

三维仿真服务项目的目标客户主要是诸多有无人驾驶开发设计要求的传统式汽车制造商、智能网联车辆检测区及其一部分致力于无人驾驶优化算法开发设计的科技公司。并且在世界市场上，无人驾驶模拟仿真的商品化运用己经较为广泛。